Agents d'IA vs automatització tradicional: quina diferència hi ha?
Si alguna vegada has configurat un flux de treball a Zapier o una macro d’Excel, has automatitzat alguna cosa. Llavors, per què necessites agents d’IA? No són el mateix?
No exactament. I entendre la diferència pot estalviar al teu negoci molt de temps i diners.
Automatització tradicional: basada en regles
L’automatització tradicional segueix regles exactes que tu defineixes:
- “Quan apareix una nova fila en aquest full de càlcul, envia un correu.”
- “Quan s’envia un formulari, crea una tasca a l’eina de projectes.”
Això funciona molt bé per a tasques simples i previsibles. Però falla en el moment que passa alguna cosa inesperada. Un format de correu lleugerament diferent? L’automatització falla. Un client escriu d’una manera que no havies previst? No sap què fer.
Agents d’IA: basats en el judici
Els agents d’IA poden gestionar l’ambigüitat. Entenen el llenguatge, el context i la intenció. En lloc de regles rígides, els hi dones objectius:
- “Processa les factures entrants i marca qualsevol cosa inusual.”
- “Respon les preguntes dels clients fent servir la nostra documentació de producte.”
- “Resumeix les dades de vendes d’aquesta setmana i destaca les tendències.”
L’agent determina com fer-ho. Si troba alguna cosa nova, s’adapta en lloc de fallar.
Quan fer servir què
| Situació | Millor enfocament |
|---|---|
| Disparador simple i previsible → acció | Automatització tradicional (Zapier, n8n) |
| Tasques complexes que requereixen judici | Agent d’IA |
| Processar dades no estructurades (correus, documents) | Agent d’IA |
| Connectar dues aplicacions amb un flux estàndard | Automatització tradicional |
| Tasques que canvien segons el context | Agent d’IA |
| Operacions idèntiques d’alt volum | Automatització tradicional |
Les millors solucions fan servir els dos
A la pràctica, les configuracions més efectives combinen ambdós enfocaments. L’automatització tradicional gestiona la fontaneria previsible — moure dades entre eines, activar tasques programades. Els agents d’IA gestionen les parts que requereixen comprensió i presa de decisions.
Per exemple: un flux tradicional detecta un nou correu de client. Un agent d’IA el llegeix, entén la sol·licitud, redacta una resposta i el dirigeix a la persona adequada si cal. Un altre flux tradicional registra la interacció al teu CRM.
Què significa això per al teu negoci
Si ja fas servir automatització bàsica, vas per davant. Els agents d’IA són el següent pas — gestionen les tasques que no podies automatitzar abans perquè eren “massa humanes.” Les tasques que requereixen llegir, entendre i prendre decisions.
I a diferència de contractar més gent, els agents d’IA escalen instantàniament. Tant si reps 10 sol·licituds com 10.000, l’agent les gestiona de la mateixa manera.